Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема с загрузкой ресурсов Java-апплета

Я только что преобразовал приложение Java Web Start в апплет. Загрузка занимает больше времени, чем раньше, поэтому я включил самый высокий уровень ведения журнала в консоли.

Программа использует много ресурсов, хранящихся в файлах .jar. Однако он пытается загрузить некоторые из них из кодовой базы на веб-сервере! Ответ, очевидно, 404, но это все равно тратит много времени, так как файлов так много. И как только все, наконец, загрузится, все ресурсы заработают как надо! Почему это происходит и как мне остановить это?

Код загрузки ресурса:

public static BufferedImage loadImage(String name, String path) throws IOException
{
    URL url = AssetManager.class.getResource(path.replace("resource://", "resources/"));
    if(url == null)
        throw new IOException("Resource not found: "+path);

    BufferedImage image = ImageIO.read(url);
    images.put(name, image);
    return image;
}
applet java
28.04.2011

  • опубликуйте код, который пытается загрузить ресурсы 28.04.2011
  • Я отредактировал код в исходном вопросе. resources — это папка внутри одного из .jars (но не тот, в котором находится этот код, может ли это быть проблемой?) 29.04.2011
  • что произойдет, если вы сделаете что-то вроде BufferedImage image = ImageIO.read(url.openStream()); (но не забудьте закрыть поток в блоке finally) 29.04.2011
  • Я пробовал, это не решило проблему. 01.05.2011
  • Что вы получаете, когда делаете System.out.println(((URLClassLoader) AssetManager.class.getClassLoader()).getURLs()) 01.05.2011

Ответы:


1

Я тоже наблюдал это, и я не совсем уверен, как избежать загрузки классов плагина из HTTP вместо банок. Вы можете попробовать использовать индексы jar (чтобы виртуальная машина знала, какой класс/ресурс находится в какой банке). Чтобы избежать этого, может быть какой-то тег апплета или опция файла JNLP.

28.04.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..