Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Импорт Sqoop из схемы NON-DEFAULT Netezza

Я хочу импортировать таблицу Netezza в определенную схему, отличную от стандартной, с помощью следующей команды:

sqoop import \
    --connect jdbc:netezza://netezza-host-name:5480/NZDATABASE \
    --table MY_SCHEMA.MY_TABLE \
    --username user \
    -P \
    --hive-import \
    --hive-database demo \
    --create-hive-table \
    --hive-table MY_NEW_TABLE

Однако это не удается, потому что он проверяет только схему по умолчанию «ADMIN»:

org.netezza.error.NzSQLException: ОШИБКА: отношение не существует NZDATABASE.ADMIN.MY_SCHEMA.MY_TABLE

версии:

  • Скуп 1.4.7
  • Драйвер nzjdbc.jar версии 7.2.1.8
hive netezza sqoop
25.09.2019

Ответы:


1

У меня нет среды для тестирования, но есть еще два варианта, которые вы можете попробовать:

  1. Укажите имя схемы в строке подключения JDBC:
jdbc:netezza://netezza-host-name:5480/NZDATABASE?currentSchema=MY_SCHEMA

or

jdbc:netezza://netezza-host-name:5480/NZDATABASE?searchpath=MY_SCHEMA

or

jdbc:netezza://netezza-host-name:5480/NZDATABASE;schema=MY_SCHEMA
  1. Передайте аргумент --schema в подсистему:
`-- --schema MY_TABLE` - two sets of '--' are needed there

поэтому полная команда будет следующей:

sqoop import \
    --connect jdbc:netezza://netezza-host-name:5480/NZDATABASE \
    --table MY_TABLE \
    -- --schema MY_TABLE \
    --username user \
    -P \
    --hive-import \
    --hive-database demo \
    --create-hive-table \
    --hive-table MY_NEW_TABLE
26.09.2019
  • Работает только вариант 1c (...;schema=MY_SCHEMA), где мне нужно поместить полную строку подключения между двойными кавычками 26.09.2019
  • варианты 1a и 1b приводят к ошибке, описанной в моем вопросе 26.09.2019
  • вариант 2 приводит к: java.sql.SQLException: Invalid Username 26.09.2019
  • у вас есть ссылка на какую-либо документацию по решению? 26.09.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..