Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Импортировать данные с одного листа в «только одну ячейку» на другом листе.

У меня есть 3 столбца с переменными данными под ними. Мне нужно импортировать все 3 столбца в этом формате «A <> B -- (C)» в одну единственную ячейку. Я не имею ни малейшего понятия, как это сделать. Я нашел вопрос, похожий на этот, но я не могу придумать или рассказать о формуле.

=JOIN(CHAR(10),QUERY(TRANSPOSE(IMPORTRANGE("SpreadsheetID",A2:C100)),,2e6))
google-sheets google-sheets-formula array-formulas textjoin google-sheets-query
21.09.2019

Ответы:


1

нравится:

=ARRAYFORMULA(TEXTJOIN(CHAR(10), 1, 
 TRANSPOSE(QUERY(TRANSPOSE(IF(A2:C<>"", A2:C, )),,999^99))))

или это:

=ARRAYFORMULA(TEXTJOIN(CHAR(10), 1, 
 TRANSPOSE(QUERY(TRANSPOSE(IF(A2:A<>"", A2:A&" <> "&B2:B&" -- ("&C2:C&")", )),,999^99))))

0

22.09.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..