Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

PowerBI EnableFolding

Сентябрьское обновление изменило способ использования данных из Postgres.

M-код изменится на что-то вроде этого:

 Value.NativeQuery(PostgreSQL.Database("server", "db"), "query", null, [EnableFolding=true])

Как мне изменить работу, как до обновления?

PostgreSQL.Database("server", "db", [Query="query"])

Или теперь мне нужно будет делать это вручную?

С уважением,


  • Ваш код сломался? По данным майкрософт, он на высоте. Что вы пробовали до сих пор? Я видел, что вы можете добавить некоторые дополнительные значения при установлении соединения, поэтому мне кажется, что ваша старая ситуация все еще должна работать. 14.09.2019
  • Первая строка кода работает. В PowerBI Desktop работает, но в момент обновления в PowerBI сервис извлекает ошибку. То же самое относится к EnableFolding как true или false. Мне лично нативные запросы не нужны, до обновления был вполне доволен. Ошибка: 'EnableFolding' isn't a valid option for this function. Valid options are: (none) 16.09.2019

Ответы:


1

Наконец, Microsoft дала мне обходной путь: просто удалите [EnableFolding = true] из запроса, расширенный редактор (тот, который показывает язык m)

17.09.2019
  • Это работает! Спасибо, но все равно смешно с их стороны. 17.09.2019
  • Как ты делаешь это? Что такое расширенный редактор и где его найти? 30.05.2020

  • 2

    Прямо вчера я затронул ту же проблему. Обновление данных теперь работает только с настольного компьютера и не выполняется для любого нового запроса, созданного с помощью последней версии Power BI, после публикации в службе.

    Пытался установить EnableFolding = false и EnableFolding = none, как предлагает сообщение об ошибке, но оба выдают ошибку.

    14.09.2019
  • Я пробовал оба, как вы указываете, с тем же результатом. none возвращает ошибку на рабочем столе PowerBI, а false возвращает ошибку на сервисе PowerBI. 16.09.2019
  • Я отправил заявку в Microsoft. 16.09.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..