Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема с результатами поиска Solr

Я использую запрос solr для получения имен из списка продуктов. получение результатов, но проблема с загрузкой результатов

Запрос

https://domainname:8983/solr/places/select/?json.wrf=getIt&rows=10&wt=json&q=product_name:(Sony*)

Полученные результаты

Bravia Sony SonyTV Sony Led ЖК-монитор Sony

Я хочу результат, как показано ниже

SonyTV Sony Led Sony LCD

Мне нужно пропустить результат Bravia Sony Мне нужны результаты, которые начинаются с Sony

solr solrcloud solrnet solrj solr4
03.09.2019

  • попробуйте увеличить то же слово или создайте другое поле для product_name и примените к нему тип поля без токенизатора. 03.09.2019

Ответы:


1

создайте поле копии для product_name, либо используйте токенизатор ключевого слова, либо вы также можете добавить тип поля String. Надеюсь, это решит вашу проблему

04.09.2019

2

Попробуйте написать запрос как '^Sony', будут выбраны совпадения, начинающиеся с Sony.

06.01.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..