Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Разработайте адаптивную поддержку карт для поддержки SMS-каналов

Я планирую разработать приложение Microsoft Bot, которое будет работать по нескольким каналам, и бот будет использовать адаптивные карты, содержащие изображения и другие богатые карты.

Вопрос в том, как мы обрабатываем или разрабатываем бот-приложение, которое имеет адаптивные карты и поддерживает канал SMS, или по умолчанию адаптивные карты отображаются и поддерживаются в SMS. Также было бы здорово, если бы кто-нибудь мог указать на какие-либо образцы на нем с помощью DotNot Core SDK.


Ответы:


1

Каждый канал бота предоставляет клиентские приложения, отображающие пользовательский интерфейс, и вопрос о том, можно ли отображать адаптивные карты, полностью зависит от клиентского приложения. Вы можете увидеть здесь, что SMS не входит в число поддерживаемых платформ. , что имеет смысл, потому что в SMS-сообщениях карты вообще не используются, хотя, похоже, есть что-то под названием Rich Communication Services в предварительной версии для разработчиков. Однако вы всегда можете создать собственное мобильное приложение, которое отображает адаптивные карты. Существует Android SDK и iOS SDK. Ваше приложение может связываться с вашим ботом по прямой линии, или вы даже можете создать приложение, которое обменивается данными по SMS и отображает определенные SMS-сообщения в виде адаптивных карточек.

Это может быть сложнее, чем то, что вы хотите сделать, поэтому вы можете просто придерживаться отправки изображений. Если вы хотите узнать больше об адаптивных картах, ознакомьтесь с моей последней версией сообщение в блоге.

02.09.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..