Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Xpages — ошибка при вызове метода «next ()» в классе Java «java.util.AbstractList $ SimpleListIterator»

Я пытаюсь просмотреть вложения в документе, используя метод итератора, прежде чем отправлять электронное письмо, включая вложения. При попытке извлечь вложения во время цикла получение имени файлов выглядит нормально, но получение пути вложения вызывает указанную выше ошибку.

Это написано в ssjs, но вызывает класс Java для отправки электронной почты через SMTP.

 var bodyAttach = new java.util.Vector();
    var alist = nDoc.getAttachmentList("gDocs");
    if (!alist.isEmpty()) {
        var alisti = alist.iterator();
        //  Each element is of type NotesEmbeddedObject
        while (alisti.hasNext()) {
            attachname = alisti.next().getName();

            attachpath = java.lang.System.getProperty('java.io.tmpdir') + java.io.File.separator + attachname.replace(/ /g, '_');
            alisti.next().extractFile(attachpath);

            extattachname = @LowerCase(@RightBack(attachname, "."));

            if (extattachname == "gif" || extattachname == "jpg" || extattachname == "jpeg" || extattachname == "png") {
                res_attachpath = resizeImage(attachname,attachpath,1024,1024);
                if (res_attachpath != "") {
                    bodyAttach.add(res_attachpath);
                } else {
                    bodyAttach.add(attachpath);
                }
            } else {
                bodyAttach.add(attachpath);
            }
        }
    }
    vMail.setBodyAttach(bodyAttach);

    vMail.getBodyAttach();

Ожидалось, что он будет проходить через вложение, изменять размер изображений перед установкой вложений в переменной электронной почты, но я получаю следующую ошибку:

Ошибка при вызове метода «next()» в классе Java «java.util.AbstractList$SimpleListIterator»

Это указывает на строку 10 этого кода:

alisti.next().extractFile(attachpath); // error points to this line

  • Сэм, пока ты этим занимаешься: преобразуй код в bean-компонент. Упрощает тестирование и позволяет чище код 15.08.2019

Ответы:


1

Вы дважды вызываете .next() в своем теле. .next() получает следующий элемент из текущей позиции списка и перемещает его. Вызовите .next() только один раз в цикле. Установите это в переменную. Или вы получаете следующее, а затем следующее, а затем следующее, без промежуточной проверки того, достигли ли вы конца списка. Что и вызывает ошибку.

15.08.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..