Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему выполнение нескольких утверждений в одном тестовом примере Jest-Enzyme дает неверный результат теста?

В настоящее время я тестирую компонент с полем ввода. Это мои файлы:

Input.js


class Input extends React.Component {
  render() {
    return (
      <input data-test="component-input" type="number" name="input-1" onChange={(e) => console.log(e.target.value)} />
    ); 
  }
}

Input-test.js

describe('INPUT', () => {
  const wrapper = shallow(<Input />);
  const input = wrapper.find({ 'data-test': 'component-input' });
  it('renders without errors', () => {
    expect(input.length).toEqual(1) &&
      expect(input.length).toEqual(2);
  });
});

Однако тест проходит успешно, я ожидал, что тест провалится, потому что функция обратного вызова блока it должна возвращать true только тогда, когда выполняются оба условия. В этом случае Jest проверяет первое утверждение, которое равно true, и, похоже, не проверяет следующее утверждение и дает неверный результат проверки. Почему это происходит?

14.08.2019

Ответы:


1

Чтобы написать несколько ожиданий, вы делаете именно это:

expect(input.length).toEqual(1)
expect(input.length).toEqual(2)

Вы пытаетесь использовать возвращаемое значение expect, которое, скорее всего, не соответствует вашим представлениям.

14.08.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..