Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Java8 Stream List‹Map‹String,Object›› группировка по и подсчет значения

я хочу получить результат, например {key1: 4, key2: 2}

я знаю, что могу использовать карты и группы и такие как

list.stream()
    .map(map -> map2Entity(map))
    .collect(Collectors.groupingBy(Entity::getKey,Collectors.summarizingInt(Entity::getCnt)) )

Это мой код и то, как он реализует (todo) код

public void test() {
    List<Map<String, Object>> list = Arrays.asList(
            createNewMap("key1", 1),
            createNewMap("key2", 2),
            createNewMap("key1", 3)
    );
    // i want get result like {"key1":4,"key2":2}
    // how can i get the result don't use map()
    list.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(this::getKey),....(todo));
}

private String getKey(Map<String,Object> map){
    return  (String) map.get("key");
}

private Map<String, Object> createNewMap(String key, Integer val) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("key", key);
    map.put(key, val);
    return map;
}
java java-8 lambda collectors java-stream
13.08.2019

  • Я думаю, что эта строка map.put("key", key); в вашем методе createNewMap неверна. Какова цель этого? 13.08.2019

Ответы:


1

Вы должны использовать оператор flatMap вместе с коллектором groupingBy. Вот как это выглядит.

Map<String, Integer> keyToSumValuesMap = list.stream()
    .flatMap(m -> m.entrySet().stream())
    .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey, 
        Collectors.summingInt(Map.Entry::getValue)));

Кроме того, не используйте тип Object для представления целых чисел, поскольку это небезопасно для типов. Рассмотрите возможность объявления дженериков на уровне метода, чтобы решить эту проблему. Вот как это выглядит.

private static <S, T> Map<S, T> createNewMap(S key, T val) {
    Map<S, T> map = new HashMap<>();
    map.put(key, val);
    return map;
}

И вывод теперь выглядит так:

{ключ1=4, ключ2=2}

13.08.2019
  • …или заменить, например. createNewMap("key2", 2) с Collections.singletonMap("key2", 2). 13.08.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..