Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как ограничить допустимый размер файла (multipart-file) в Ktor

Мне интересно, как изменить разрешенный размер файла для multipart-файлов в ktor? Ничего не могу найти в документации по этому поводу (только как получить multipart-файлы). Я использую встроенный netty-сервер. Я ограничу размер файла на клиенте, но было бы хорошо, если бы это ограничение было и на сервере.

Искал в Интернете, и единственные две вещи, которые я нашел, связанные с этой темой, - это этот пример (похоже, это конфигурация для файла WAR): https://github.com/ktorio/ktor-samples/blob/master/other/maven-google-appengine-standard/webapp/WEB-INF/web.xml

и этот пример (как получать составные запросы: https://github.com/ktorio/ktor-samples/blob/master/app/youkube/src/Upload.kt

kotlin ktor multipartform-data file-upload multipart
10.08.2019

Ответы:


1

Нет ничего нестандартного, AFAIK.

Но вы можете вдохновиться официальным примером: https://ktor.io/servers/uploads.html < / а>

Обратите внимание на эту часть:

val bytes = read(buffer).takeIf { it >= 0 } ?: break

А также то, что они считают bytesCopied:

bytesCopied += bytes

Итак, вы могли бы сделать что-то вроде

if (bytesCopied > limit) { throw RuntimeException("Limit reached") }

Это то, что делает реализация Apache Tomcat.

10.08.2019
  • Я не уверен, как все работает под капотами, поэтому я предположил (если вы посмотрите на пример в своей ссылке), что все данные уже переданы на сервер, как только они достигнут этой части кода (цикл в примере, где данные записываются в выходной поток). Буду следовать твоему совету, спасибо! 11.08.2019
  • Потоки предназначены как раз для случаев, когда вы не хотите, чтобы все ваши данные хранились в памяти. 11.08.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..