Есть ли лучший способ реализовать библиотеку подкачки с областью в Android? Я нашел обертку Monarchy, но есть ли лучший способ?
Как реализовать библиотеку подкачки с областью в Android?
03.08.2019
- Разработчики Realm уже ответили на этот вопрос на своем github: github.com/realm/realm-java/ вопросы/2367 05.08.2019
- Оболочка Monarchy делает то, что необходимо сделать, чтобы выставить RealmResults из потока фонового цикла с изменениями, но выгруженными на страницы. Технически это можно сделать и без библиотеки Monarchy, но тогда вам придется делать то же самое, что и Monarchy. 12.08.2019
Ответы:
1
Немного поздно с этим, но, возможно, кто-то найдет это полезным: поскольку в Realm есть отложенная загрузка, просто получить данные из области не проблема. Если вы хотите загрузить огромное количество данных области в RecyclerView, например, вы можете получить все объекты области в виде списка и передать новый список‹T.subList(fromIndex, toIndex)›. Вы можете комбинировать этот подход, например, с бесконечной прокруткой. Таким образом, вы можете игнорировать монархию.
29.01.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..