Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблемы с установкой Anaconda Navigator для RStudio

Я рекомендовал моему классу (2 раздела), чтобы они использовали Anaconda Navigator для быстрого и простого способа установить Python и R на свою машину. Я имел успех с этой рекомендацией в прошлом, но недавно это оказалось очень проблематичным. По крайней мере, в macOS установка RStudio через графический интерфейс не работает. Кажется, останавливается.

Кроме того, при попытке создать новую среду с R и Python (3.7) среда не создается. Он появляется в графическом интерфейсе на ‹ секунды, а затем исчезает без каких-либо других предупреждений, видимых учащемуся.

Есть ли ошибка в последней версии или, возможно, конфликты версий в разных средах?

rstudio r anaconda
29.07.2019

Ответы:


1

Я считаю, что это ошибка. Я установил навигатор Anaconda, затем RStudio в навигаторе. RStudio установлен, но когда я перезапускаю навигатор, я не получаю плитку «запуск», а только плитку «установить» для RStudio. Когда я щелкаю плитку установки (просто чтобы пошутить, я полагаю), кажется, что это переустановка RStudio, но на самом деле это просто зависший процесс.

Моя среда — Windows 10 1909.

18.02.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..