Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поиск в массиве, возврат той же строки, два столбца слева

Тема говорит сама за себя. У меня есть Лист 1 со столбцом чисел. У меня есть лист 2 со 100 столбцами и 100 строками чисел. Я хочу найти значение на листе 1 в массиве на листе 2 и вернуть значение из массива на листе 2, которое находится в той же строке, но в двух столбцах, оставшихся от значения.

Пример

ABCDE
12345
67890

Если мое значение на листе 2 равно 4, я хочу вернуть 2.

Я безуспешно пытался вычислить функцию поиска.

=index(A2,'Weekly Summary'!A52:LR106,'Weekly Summary'!A52:LR106)

Я безуспешно пытался обмануть column ().

Я продолжаю получать ошибки синтаксического анализа или ошибки вне диапазона. Я даже не могу понять, как работает базовая функция. Кажется, он никогда ничего не возвращает.

Любая помощь будет оценена по достоинству!

Образец листа: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1607mFQShPpo0Hv--4oYANQvThSszS32yE3KZc_YwqmU/edit?usp=sharing

google-sheets lookup google-sheets-formula array-formulas gs-vlookup
29.07.2019

Ответы:


1 
=ARRAYFORMULA(IFERROR(VLOOKUP(A1:A, {
 Array!C1:C,Array!A1:A;
 Array!D1:D,Array!B1:B;
 Array!E1:E,Array!C1:C}, 2, 0)))

0

30.07.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..