Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка получения задачи еще не завершена при чтении данных с использованием Google Fit Android API

Я изучаю Android, и моя задача — получить данные о шагах с помощью Google Fit steps API. Тем не менее, я продолжаю получать сообщение об ошибке «Задача еще не завершена». Я не уверена

Это мой код для этой части:

private List<Fitness> readHistoryDataFromGoogle() {
    DataReadRequest readRequest = createDataReadRequest();
    Task<DataReadResponse> response = com.google.android.gms.fitness.Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getLastSignedInAccount(this)).readData(readRequest);
    DataReadResponse responses  = response.getResult();
    List <Fitness> fitnessItems = parseFitness(responses);
    return fitnessItems;
}


private List<Fitness> parseFitness(DataReadResponse dataReadResponse) {
    List<com.example.mentalhealthapp.Fitness> fitnessItems = new ArrayList<>();
    for (Bucket bucket : dataReadResponse.getBuckets()) {
        for (DataSet set : bucket.getDataSets()) {
            for (DataPoint dataPoint : set.getDataPoints()) {
                int numSteps = dataPoint.getValue(Field.FIELD_STEPS).asInt();
                long startDateTime = dataPoint.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                long endDateTime = dataPoint.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                fitnessItems.add(new com.example.mentalhealthapp.Fitness(numSteps, startDateTime, endDateTime));
            }
        }
    }
    return fitnessItems;
}

Большое спасибо за Вашу помощь!


  • @a_local_nobody, спасибо! Сначала я пытался включить onSuccessListener, но потом понял, что не могу получить никаких результатов, так как метод onSuccess() по умолчанию недействителен. Сейчас я рассматриваю другие способы завершения этой части, включая RxJava. Не могли бы вы рассказать мне, как бы вы решили эту конкретную задачу? спасибо! 24.07.2019
  • Да спасибо! Я только что понял свою глупую ошибку, я действительно забыл добавить глобальную переменную, и именно поэтому я не мог получить точки данных. 24.07.2019
  • учитывая, что я помог вам с чем-то подобным, рассмотрите вопрос и ответ здесь: D stackoverflow.com/questions/57330766/ 03.08.2019
  • я пытаюсь дать стандартный ответ на эти типы вопросов, буду признателен за вашу помощь: D 03.08.2019

Ответы:


1

Вы получаете эту проблему, потому что запросы API (сервисные вызовы) Asynchronous, они не завершаются и не возвращают данные немедленно, и вы не можете запускать их построчно, как другой код. вам нужно ЖДАТЬ завершения этого ответа, прежде чем вы сможете получить доступ к данным, которые он возвращает. из документации он говорит вам, что это REST API: введите здесь описание изображения введите здесь описание изображения

Краткий обзор документации https://developers.google.com/android/reference/com/google/android/gms/fitness/RecordingClient предлагает вам обратить внимание на это для отображения данных, когда они станут доступны.

24.07.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..