Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как удалить жирный шрифт editText за пределами определенной точки в Android?

Я работаю над текстовым редактором. Я хочу сделать текст жирным и обычным (не жирным) при нажатии кнопки. Когда жирная кнопка нажата, каждый следующий печатный текст выделяется жирным шрифтом, но я не могу сделать каждый следующий печатный текст нормальным, если жирная кнопка не отмечена.

editText.getText().setSpan(boldSpan, start, end, Spanned.SPAN_INCLUSIVE_INCLUSIVE);

эта строка выделяет жирным шрифтом каждый последующий набранный текст. я хочу сделать текст нормальным после того, как жирная кнопка будет снята.

что я пробовал:

Я попытался установить Typeface.NORMAL для следующего текста, но это не удаляет жирный шрифтSpan.

Я попытался удалить конечную часть диапазона, но это удаляет весь диапазон, поэтому в конце текст вообще не выделяется жирным шрифтом.

Я пытался в течение нескольких дней, пробуя разные подходы, но ни один из них не работал. Любой подход к выполнению моей работы будет высоко оценен.

android android-edittext spannablestring
20.07.2019

  • можешь показать свой код? 20.07.2019
  • @Niceumang, конечно. 20.07.2019
  • Вы смотрели на RichEditor в Android? 20.07.2019
  • Он предоставляет различные функции, вам не нужно устанавливать какой-либо код для полужирного, курсивного или обычного шрифта. 20.07.2019
  • Пожалуйста, будьте конкретны и дайте мне знать, только если у вас есть ответ! 20.07.2019

Ответы:


1

проверьте код ниже, если он вам полезен. Вместо строки вы можете использовать свой editText здесь, чувак;)

String normalBefore= "First Part Not Bold ";
String normalBOLD=  "BOLD ";
String normalAfter= "rest not bold";
String finalString= normalBefore+normalBOLD+normalAfter;
Spannable sb = new SpannableString( finalString );
sb.setSpan(new StyleSpan(android.graphics.Typeface.BOLD), finalString.indexOf(normalBOLD)+ normalBOLD.length(), Spannable.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE); //bold
sb.setSpan(new AbsoluteSizeSpan(intSize), finalString.indexOf(normalBOLD)+ normalBOLD.length(), Spannable.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);
20.07.2019
  • Я ценю ваши усилия, но это не сработало для меня. Я хочу выделить текст жирным шрифтом при наборе текста и сделать наоборот таким же образом. Ваш подход, кажется, делает эти вещи, если вы уже знаете, что пытаетесь сделать смелым. это не то, что я ищу. 20.07.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..