Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Конструктор автопроводки с условными компонентами

В @Service я хочу включить два @Component, скажем, ComponentA и ComponentB.

Оба этих компонента зависят от некоторого свойства (например, некоторой переменной среды; это означает, что эти компоненты не существуют, если эти переменные среды не установлены).

В сервисе есть и другие автозашитые бины, которые не являются обязательными. Учитывая, что я использую внедрение зависимостей конструктора, я не хочу создавать несколько конструкторов, а указываю Spring использовать null при создании экземпляра моей службы. Следующие работы:

public MainService(NonOptionalBean1 b1, NonOptionalBean2 b2,
                   ..., ComponentA a, ComponentB b) { ... }
public MainService(NonOptionalBean1 b1, NonOptionalBean2 b2,
                   ..., ComponentA a) { ... }
public MainService(NonOptionalBean1 b1, NonOptionalBean2 b2,
                   ..., ComponentB b) { ... }
public MainService(NonOptionalBean1 b1, NonOptionalBean2 b2,
                   ...) { ... }

Но для этого требуется создание четырех конструкторов в зависимости от того, сколько условных компонентов присутствует (оба, ни одного, ровно один). Это работает, но в общем случае требуется экспоненциальное количество конструкторов - я могу только предположить, что есть лучший способ.

Учитывая недостатки внедрения полей и мое желание сохранить внедренные bean-компоненты final, я надеюсь добиться большего успеха, чем использование внедрения сеттера или внедрения поля. Возможно, что-то похожее...

public MainService(NonOptionalBean1 b1, NonOptionalBean2 b2,
                   ..., @Optional ComponentA a, @Optional ComponentB b) { ... }

Ответы:


1

Вы можете использовать Optional<YourOptionalBean> с Spring. Он работает с внедрением конструктора.

16.07.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..