Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

OpenLayers 5 получает координаты экстентов

Я пытаюсь создать MultiPolygon из экстента в OpenLayers 5

Я получаю экстент через взаимодействие с картой dragBox

let extent = selectBox.getGeometry().getExtent();
    myService.select(extent);

select(extent){
let topLeft = extent.getTopLeft();
let topRight = extent.getTopRight();
let bottomLeft = extent.getBottomLeft();
let bottomRight = extent.getBottomRight();
};

Похоже, что геттеры не работают, я получаю сообщение об ошибке, например: «extension.getTopLeft не является функцией».

Любая помощь приветствуется

openlayers angular-openlayers openlayers-5
16.07.2019

Ответы:


1

Используйте что-то вроде этого

import * as olExtent from 'ol/extent';

let extent = selectBox.getGeometry().getExtent();
    myService.select(extent);

select(extent){
let topLeft = olExtent.getTopLeft(extent);
let topRight = olExtent.getTopRight(extent);
let bottomLeft = olExtent.getBottomLeft(extent);
let bottomRight = olExtent.getBottomRight(extent);
};
16.07.2019

2

Мое решение ...

import { getBottomLeft, getBottomRight, getTopLeft, getTopRight } from 'ol/extent';

Затем в вашем мероприятии / функции с выбранной функцией:

const bottomLeft = getBottomLeft(feature.getGeometry().getExtent());
const bottomRight = getBottomRight(feature.getGeometry().getExtent());
const topLeft = getTopLeft(feature.getGeometry().getExtent());
const topRight = getTopRight(feature.getGeometry().getExtent());
console.log(`bottomLeft = ${ bottomLeft }, bottomRight = ${ bottomRight }, topLeft = ${ topLeft }, topRight = ${ topRight }`);

Вывод:

bottomLeft = 961504.4946941067,5919028.71679848, bottomRight = 961504.4946941067,5919028.71679848, topLeft = 961504.4946941067,5919028.71679848, topRight = 961504.4946941067,5919028.71679848

Вы можете обратиться к официальной документации: https://openlayers.org/en/latest/apidoc/module-ol_extent.html

22.07.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..