Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как создать сеанс чередования с помощью httr

Я пытаюсь создать сеанс полосы в блестящем, чтобы инициировать процесс оплаты. (документы Stripe)

У меня есть этот почтовый запрос curl:

curl https://api.stripe.com/v1/checkout/sessions \
  -u sk_test_XXX: \
  -d success_url="https://example.com/success" \
  -d cancel_url="https://example.com/cancel" \
  -d payment_method_types[]=card \
  -d line_items[][name]=T-shirt

Попытка выполнить аналогичную команду (включая подписки для line_items) в R с помощью httr всегда приводит к ошибке.
До сих пор я пробовал это:

httr::POST(
  url = "https://api.stripe.com/v1/checkout/sessions",
  config = httr::add_headers(
    Authorization = paste("Bearer", Sys.getenv("stripe_key"))
  ),
  body = list(
    success_url = "https://example.com/success",
    cancel_url = "https://example.com/cancel",
    payment_method_types = "card",
    subscription_data = list(
      items = list(plan = "plan_XX"),
      trial_period_days = 7
    )
  ),
  encode = "form"
)

Который выходит с ошибкой

Error in vapply(elements, encode, character(1)) : 
  values must be length 1,
 but FUN(X[[6]]) result is length 2

Проблема, похоже, связана с параметрами card и subscribe_data. По крайней мере, атрибут subscribe_data должен иметь тип словаря. Как справиться с этим с помощью httr?


Ответы:


1

Я решил проблему, установив параметры тела как можно ближе к исходной команде curl.

httr::POST(
  url = "https://api.stripe.com/v1/checkout/sessions",
  config = httr::add_headers(
    Authorization = paste("Bearer", Sys.getenv("stripe_key"))
  ),
  body = list(
    `success_url` = "https://example.com/success",
    `cancel_url` = "https://example.com/cancel",
    `payment_method_types[]` = "card",
    `subscription_data[items][][plan` = "plan_XX"
  ),
  encode = "form"
)
12.07.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..