Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Какие папки Outlook используются для CrmEmailMessagesFailedAutoTracking и CrmEmailMessagesPendingLinking?

Интересный вопрос от Заказчика.

В Outlook, когда у нас есть подключаемый модуль Outlook для включения CRM, в разделе «Папки поиска» в Outlook созданы две стандартные папки.

Они есть

  1. CrmEmailMessagesFailedAutoTracking
  2. CrmEmailMessagesPendingLinking

Есть ли у кого-нибудь идея, для чего именно он используется?

Из самого наименования я могу сделать вывод, что оно либо сохраняет сообщения электронной почты с неудачным автоматическим отслеживанием и электронные письма с ожидающими ссылками.

Но когда я пытаюсь просмотреть критерии поиска для этих папок, Outlook отключил критерии поиска для этих папок.

введите здесь описание изображения


  • Вы нашли что-нибудь лишнее? 18.01.2020
  • Ничего нового, как вы упомянули в своем ответе, это для внутреннего использования Microsoft. 18.01.2020

Ответы:


1

Вероятно, они являются побочными продуктами технологии межпродуктовой синхронизации Microsoft, в данном случае могут использоваться для повторных попыток при синхронизации электронной почты между Outlook и CRM.

Строго они предназначены для внутреннего использования и поэтому ограничены.

05.12.2019

2

Взгляните на эти папки с помощью OutlookSpy: перейдите в папку и нажмите кнопку IMAPIFolder на ленте OutlookSpy. : Вкладка GetSearchCriteria покажет вам критерии поиска.

05.12.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..