Я встречал коды и статьи об использовании KNeighborsClassifier для оценки границ решений. https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_regression.html https://stats.stackexchange.com/questions/21572/how-to-plot-decision-boundary-of-a-k-nearest-neighbor-classifier-from-elements-o
Как можно реализовать границы решений для KNeighborsRegressor после обучения python с помощью scikit-learn?
Мне кажется, у вас концептуальное непонимание. В задаче регрессии нет ничего похожего на границу решения (только приближенная функция). Если вы хотите построить последний, следуйте примеру во второй ссылке, которую вы разместили. Обучите регрессор на данных, а затем предскажите каждую точку в определенном интервале. В примере это делается:
T = np.linspace(0, 5, 500)[:, np.newaxis]
а также
y_ = knn.fit(X, y).predict(T)
