Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как исправить ImportError: в Ubuntu нет модуля с именем json?

У меня проблемы с Apache Airflow. Я работаю над Windows, поэтому мне пришлось установить Ubuntu. Сначала казалось, что это работает, но теперь при запуске выдает сообщение «ImportError: No module named json»:

airflow initdb

Раньше делал:

sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-add-repository universe
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip
pip install apache-airflow

После этого получаю python2.7.15 +

Я не уверен, что я на самом деле сделал не так, поскольку мне уже удалось запустить Airflow, но затем мне пришлось все сбросить и повторить. А теперь у меня проблема с json. Был бы очень признателен, если бы мне кто-нибудь помог с этим.

08.07.2019


Ответы:


1

просто обновите колбу:

pip install --upgrade Flask
08.07.2019
  • Я знаю, что коммиттеры Airflow обсуждают это в списке рассылки прямо сейчас. Лучший способ приклеить версию Werkzeug 08.07.2019
  • Не могли бы вы указать ссылку на этот список адресов электронной почты? И почему бы просто не обновить Werkzeug вместо всего Flask? Кроме того, сообщается ли об этой ошибке в Werkzeug или Flask, которую можно где-то найти (например, в их соответствующих списках проблем репозитория)? 08.07.2019
  • github.com/apache/airflow/pull/5535/files и lists.thread.hthere.org/html/thread.html / 08.07.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..