Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ошибка TS2339: свойство getter не существует для типа typeof ios. в Nativescript 6 с угловым

При обновлении до последней версии Nativescript 6 с версии 5 код начинает выдавать ошибку получения ios в утилитах. Свойство getter не существует для типа typeof ios. в Nativescript 6 с угловым. Этот код отвечает за закрытие клавиатуры в IOS.

Проверено через официальные документы, метод недоступен https://docs.nativescript.org/core-concepts/utils#ios

Также попытался получить ошибку после запуска с помощью доступа к свойству объекта utils.ios.getter () устарел; используйте соответствующее собственное свойство вместо utils.ios ['getter'] (UIApplication, UIApplication.sharedApplication)

utils.ios.getter(UIApplication, UIApplication.sharedApplication)
        .keyWindow
        .endEditing(true);

Getter должен быть доступен в утилитах ios

nativescript nativescript-angular
07.07.2019

Ответы:


1

utils.ios.getter(...) уже устарел в {N} v5.4, вероятно, он удален в v6. Вы должны получить прямой доступ к собственности при движении вперед.

UIApplication.sharedApplication.keyWindow.endEditing(true);
07.07.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..