Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как обновить столбец таблицы rails значениями на основе текущих значений

У меня есть модель Match с полем Effective_from. Каждая запись в этом столбце отличается. Я хотел бы увеличить каждую запись на 10 часов, например. + (36000). Я вижу как обновить значения столбца update_all, но это показывает, как изменить все значения на то же самое значение

Я пробовал несколько вещей, включая

Match.update_all(effective_from: Match.pluck(:effective_from) + 36000))

Но я не могу понять

ruby-on-rails ruby-on-rails-5
05.07.2019

Ответы:


1

Прибегайте к SQL:

Match.update_all('effective_from = effective_from + 36000')
05.07.2019
  • Я забыл упомянуть, что Effective_from был классом символов, поэтому я использовал Match.update_all("effective_from = TO_TIMESTAMP(effective_from, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') + '10 hours'::interval;") 05.07.2019
  • @ user5783745 effective_from = effective_from::timestamptz + '10 hours'::interval проще. Почему бы не сохранить effective_from как timestamptz? 05.07.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..