Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

операция скользящего соседства PYTHON

есть ли версия Python для https://www.mathworks.com/help/images/sliding-neighborhood-operations.html или способ сделать это эффективно?

Я хочу иметь возможность разместить окно нестандартного размера, скажем, [2x2] над изображением/массивом, и применить пользовательскую функцию к значениям в этом окне. Например, как и на странице Matlab, это может быть установка максимального числа окружающих чисел, хотя я знаю, что это может сделать свертка. В частности, я хочу применить https://python-colormath.readthedocs.io/en/latest/delta_e.html функцию delta2000 для каждого пикселя и его соседей и посмотреть результаты.

Я ничего не смог найти.


  • Вы можете использовать generic_filter из примера scipy.ndimage здесь... stackoverflow.com/a/54440152/2836621 05.07.2019
  • очень полезно, спасибо! есть идеи, как применить функцию к среднему пикселю в соответствии с внешними пикселями? 05.07.2019
  • в частности, это не работает с пикселями, которые имеют 3 значения [R, G, B] 05.07.2019

Ответы:


1

Для дискретных операций свертки, которые являются наиболее распространенными методами скользящего соседства (для применения фильтров к изображениям, таких как гаусс, размытие и т. д.), OpenCV — хорошая библиотека (и для любой задачи обработки изображений).

Вам также следует проверить Numpy, который используется для работы с массивами (для например, 2D или 3D изображения) и отлично работает с OpenCV

04.07.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..