Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Блестящая функция img(), как мне сделать так, чтобы изображение отображалось?

Я пытаюсь использовать Shiny, но моя функция img() не работает. Я поместил его в каталог с вызовом www в папке, содержащей мой файл app.R, и попытался использовать как .jpg, так и .png, но изображение не появилось.

Код моего приложения Shiny:

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Customers"),

 sidebarLayout(
    sidebarPanel(
  h1("Choose Dataset"),
  br(),
  br(),
  br(),
  br(),
  br(),

  img(scr = "Logo.jpg", height = 100, width = 150)),


mainPanel(
  h1("Results"),
  p("The results are as follows")
    )
 )
)
# Define server logic ----
server <- function(input, output) {

}

# Run the app ----
shinyApp(ui = ui, server = server)

Я также пробовал другие ответы, которые предлагают использовать runApp, которые тоже не сработали.

Может ли кто-нибудь помочь, почему изображение не хочет появляться?

Теперь я получаю следующие ошибки:

Warning in pngfun(filename = filename, width = width, height = height, res = res,  :
  unable to allocate bitmap
Warning in pngfun(filename = filename, width = width, height = height, res = res,  :
  opening device failed
Warning: Error in pngfun: unable to start png() device
  [No stack trace available]

Спасибо

04.07.2019

Ответы:


1

У вас крошечная опечатка (scr вместо src)... Попробуйте так:

img(src = "Logo.jpg", height = 100, width = 150))

Это должно работать, если Logo.jpg находится в www/

04.07.2019
  • Теперь появляется вопросительный знак, который кажется прогрессом. Мой логотип находится в my_app/www 04.07.2019
  • И мое мое приложение находится в my_app/app.R. Это должно работать нет? 04.07.2019
  • @ geds133 Да, так и должно быть. Правильно ли указано имя/расширение файла? 04.07.2019
  • img(src = Logo.jpg, высота = 100, ширина = 150)) UserRedirects\gchurch\Documents\my_app\www\Logo 04.07.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..