Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Доступ к данным в конструкторах статического класса SQLCLR

В сборке SQL-CLR..
Есть ли способ, который позволяет мне загружать определенные данные и, возможно, читать из базы данных только при загрузке сборки?
Допустим, у меня есть класс пользователя -определенные функции, эти функции используют некоторые регулярные выражения, которые должны быть построены и скомпилированы на основе данных в некоторых таблицах, которые у меня есть в БД. Есть ли способ, которым я могу читать из таблиц, создавать свои объекты Regex и сохранять эти объекты жив на время жизни AppDomian, так что всякий раз, когда вызывается любая определяемая пользователем функция, которая использует эти объекты, ей не нужно их перестраивать?

EDIT: статические конструкторы не являются допустимым контекстом для чтения данных.

Надеюсь, я достаточно ясно выразился, заранее спасибо.

sql-server sqlclr
16.04.2011

  • Адхам, тебе когда-нибудь удавалось добиться прогресса в этом? Я знаю, что ответил через несколько лет после того, как это было первоначально опубликовано, но мне любопытно, помогла ли эта информация. 13.10.2017

Ответы:


1

Есть ли способ, который позволяет мне загружать определенные данные и, возможно, читать из базы данных только для загрузки сборки?

Это зависит от того, насколько вы гибки в отношении расположения этих «определенных данных» и/или PERMISSION_SET сборки.

Если сборка должна оставаться как SAFE (что предпочтительнее, если это вообще возможно), то единственные два источника, которые могут быть прочитаны, являются внешними по отношению к сборке:

Хотя ни один из них не является «динамическим», как чтение из этой таблицы, можно настроить триггер для этой таблицы настроек, чтобы записать соответствующие данные в файл sqlservr.exe.config. Я бы не стал рекомендовать это для таблицы с высоким уровнем транзакций, но я предполагаю, что значения для этих целей не меняются так часто, тем более что план состоит в том, чтобы все равно кэшировать их в static readonly переменных класса.

Если сборка уже установлена ​​на EXTERNAL_ACCESS, то можно сделать обычную/внешнюю SqlConnection для получения данных из БД. Однако, если это единственная причина, по которой вы должны установить для сборки значение EXTERNAL_ACCESS, то я бы выбрал параметр файла конфигурации, указанный выше, поскольку производительность при детерминированных методах выше, если для сборки задано значение SAFE.

18.08.2015

2

Я думаю, что поведение немного изменилось между разными версиями SQL-сервера, но статические конструкторы могут помочь: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/k9x6w0hc(v=vs.80).aspx

16.04.2011
  • Это не работает в sql-clr , исключения Context Invalid генерируются всякий раз, когда инициализатор пытается выполнить доступ к данным. 16.04.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..