Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как передавать аргументы между представлениями в Drupal-7

Я постоянно сталкиваюсь со следующим вариантом использования и еще не нашел подходящего рабочего процесса / решения:

Я хотел бы отобразить два вида.

В первом представлении каждая строка отображает один узел типа x.

Во втором представлении показаны узлы типа y, которые связаны с узлом типа x через ссылку на узел следующим образом:

    View-1   View-2
    ------   ------
row1 X-a <---> Y-a
row2 X-b <---> Y-b
row3 X-c <---> Y-c
row4 etc <---> etc

Например, X - это событие, а Y - место проведения. Или X - это страница портфолио, а Y - страничная галерея.

Я понимаю, что есть другие способы приблизиться к этому - например, с использованием представлений узлов, а не полей, но я пытаюсь использовать представления для создания двух отдельных настраиваемых запросов, связанных аргументом, передаваемым из одного представления в другое.

Это вариант вопроса, который я задавал ранее (Программные представления в Drupal 7), и, надеюсь, разъяснение.

Любая помощь, даже (или особенно) только на семантическом уровне, приветствуется.


Ответы:


1

Вам следует использовать модуль EVA. Он делает то, что вам нужно, элегантно.

https://drupal.stackexchange.com/questions/5732/is-there-a-good-tutorial-for-entity-views-attach-module

04.08.2011

2

Хм, я не уверен, правильно ли я это понимаю, но я думаю, что вы хотите передать аргумент представлению, а затем отфильтровать результаты по нему.

Возможность настройки параметров в пользовательском интерфейсе называется «Контекстные фильтры».

Затем вы можете вызвать представление из своего кода следующим образом (предположим, что ваш параметр - это идентификатор узла):

<?php
    print views_embed_view('example_view', 'page', $node->nid);
?>
17.04.2011

3

Если я понимаю, я думаю, что лучшим способом было бы использовать только одно представление и установить связь по ссылке на узел. Затем создайте поле для отображаемого поля из первого узла и поле для второго узла.

01.07.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..