Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Что такое simdTransform в SceneKit и ARKit?

В разных проектах ARKit и SceneKit я вижу людей, работающих с simdTransform.

Но я не могу понять, почему они его используют?

И когда мне его использовать?

swift scenekit arkit realitykit augmented-reality
21.06.2019

Ответы:


1

В мире 3D-графики матрицы simdTransform 4x4 - это обычный способ работы с перемещением, вращением, масштабированием, срезанием и проецированием 3D-моделей, камер и источников света.

Вот что Apple говорит о simdTransform:

simdTransform - это комбинация узла simdRotation , simdPosition и simdScale свойства. Преобразование по умолчанию - это матрица идентичности.

var simdTransform: simd_float4x4 { get set }

// all these properties are parts of a simdTransform
var simdPosition: simd_float3 { get set }
var simdRotation: simd_float4 { get set }
var simdEulerAngles: simd_float3 { get set }
var simdOrientation: simd_quatf { get set }
var simdScale: simd_float3 { get set }
var simdPivot: simd_float4x4 { get set }

Вот как выглядит единичная матрица 4x4:

      x  y  z
   ┌              ┐
x  |  1  0  0  0  |
y  |  0  1  0  0  |
z  |  0  0  1  0  |
   |  0  0  0  1  |
   └              ┘

... и в коде:

var transform = matrix_identity_float4x4

ПРИМЕР. Изменение положения с помощью матрицы 4x4:

      0  1  2  3      // column index
   ┌               ┐
   |  1  0  0  tx  |
   |  0  1  0  ty  |
   |  0  0  1  tz  |
   |  0  0  0  1   |
   └               ┘

... в коде:

var translation = matrix_identity_float4x4

translation.columns.3.x = 10.25
translation.columns.3.y = 20.50
translation.columns.3.z = 30.75

Если вам нужна дополнительная информация о том, как работает матрица преобразования 4x4, посмотрите это сообщение SO.

P.S. SIMD означает Одна инструкция, Несколько данных. Вы можете прочитать об этом ЗДЕСЬ.

введите здесь описание изображения

22.06.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..