Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли отправить предложение, которое не отвечает при нажатии?

У меня есть намерение, которое работает с произвольным текстом, например "делать намерение, бла-бла"

В некоторых случаях я бы хотел отправить предложение для «намерения», но чтобы оно просто заполняло ввод с «намерением», а не отправляло.

Это возможно?

Конкретно сейчас я сосредоточен на помощнике Google.

dialogflow-es actions-on-google
12.06.2019

Ответы:


1

Насколько мне известно, настроить поведение предложений таким образом невозможно. Они всегда будут отправляться в качестве следующего ответа в беседе при нажатии.

13.06.2019
  • Спасибо. Я полагаю, что для этого потребуется специальный клиент, но было бы неплохо, если бы был способ. 13.06.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..