Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автозагрузка с композитором не работает при использовании psr-4

У меня проблема с запуском функции при использовании автозагрузки psr-4.

Когда я прямо объявляю, какие файлы должны быть в автозагрузке, все работает нормально. Когда я переключаюсь на psr-4, я получаю сообщение о том, что функция не определена.

источник/cli.php:

namespace Php\Project1\Cli;

function run()
{
  ...
}

корзина/мозговые игры:

#!/usr/bin/env php

<?php

$autoloadPath1 = __DIR__ . '/../../../autoload.php';
$autoloadPath2 = __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';

if (file_exists($autoloadPath1)) {
    require_once $autoloadPath1;
} else {
    require_once $autoloadPath2;
}

use function Php\Project1\Cli\run;
run();

композитор.json:

"autoload": {
      "psr-4": {
        "Php\\Project1\\": "src/"
      }
  },

Ошибка, которую я получаю:

PHP Fatal error:  Uncaught Error: Call to undefined function Php\Project1\Cli\run() in /home/arkadiy/php-project1/bin/brain-games:15
Stack trace:
#0 {main}
  thrown in /home/arkadiy/php-project1/bin/brain-games on line 15



Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..