Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

St_intersects возвращает слишком много наблюдений

Я пытаюсь подсчитать долю точек, удовлетворяющих определенному условию в каждом многоугольнике. Я знаю, сколько всего наблюдений удовлетворяет условию, и я хочу знать, как они распределяются по полигонам. Однако выполняемый мной запрос возвращает сумму, превышающую предполагаемое число.

Для этого у меня сначала есть таблица, в которой перечислены все точки, и столбец, в котором указано, выполняется ли условие (таблица2).

У меня также есть таблица со всеми полигонами (table1).

Две таблицы имеют одинаковую геометрию (3798).

Затем я использовал st_instersects (geom1, geom1) и count (), чтобы узнать, сколько точек в каждом многоугольнике.

Я также пробовал st_within, но возникает та же проблема.

SELECT table1.id, table1.name, count(table2.id) AS condition_met, table1.geom INTO newtable
FROM table1, table2
WHERE st_within(table1.geom, table2.geom) AND (table2.var = 4 OR table2.var = 5) 
GROUP BY table1.id, table1.name, table1.geom;

Все запросы рабочие но. У меня есть набор наблюдений для каждого многоугольника, в котором есть точки, удовлетворяющие условию. Однако, когда я перепроверяю большое количество наблюдений, обнаруживается слишком много наблюдений, чем предполагалось.

Это запрос, который я использовал, чтобы суммировать общее количество наблюдений в таблице 1 (многоугольник):

SELECT SUM(condition_met) FROM table2.

Я думал, что есть дубликаты, но не нашел.

Я почти уверен, что это простая ошибка, но я не могу ее найти, так как я новичок в postgis. Большое спасибо за вашу помощь!

postgresql postgis
11.06.2019

  • возможно, полигоны перекрывают друг друга, поэтому точка попадает в несколько полигонов 11.06.2019
  • Что там делает таблица 3? Перекрестное соединение без условия где умножит все ваши результаты. 11.06.2019
  • Прости! Таблица 3 тут ни при чем. У меня всего две таблицы. Однако, поскольку одна таблица представляет собой таблицу подразделения переписи, а другая - респондентов обследования, нет ключа, общего для обоих. 11.06.2019

Ответы:


1

Я думаю, что ваш запрос в том виде, в котором он у вас есть, проверяет, находится ли многоугольник внутри точки - вам нужно перевернуть аргументы или использовать st_contains .. Я бы написал ваш запрос так:

SELECT table1.id, table1.name, count(table2.id) AS condition_met INTO newtable
FROM table1 
INNER JOIN table2 ON st_contains(table1.geom, table2.geom) -- I prefer join syntax
WHERE table2.var IN (4 ,5) -- IN is clearer 
GROUP BY table1.id, table1.name; -- leave out geom in the group by as it's slow

Если вы по-прежнему получаете неожиданные результаты, возможно, что ваши полигоны перекрываются, как указал @JGH, поэтому вы дважды учитываете некоторые пересечения. Вы можете проверить это с помощью такого запроса, хотя вы можете проверить здесь для более сложного запроса и обсуждения:

SELECT a.id, b.id FROM
table1 a
INNER JOIN
table1 b -- join to the same table
ON
ST_Overlaps(a.geom, b.geom) OR ST_Contains(a.geom, b.geom)
WHERE a.id <> b.id

Если этот запрос что-то возвращает, некоторые полигоны перекрываются.

13.06.2019
  • Большое спасибо! Я собираюсь попробовать эти два решения! В обоих случаях это имеет смысл! 13.06.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..