Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

YouTube API — получение следующего связанного видео

Я создаю доступный сайт для учащихся с ограниченными возможностями, чтобы они могли самостоятельно смотреть YouTube. В настоящее время я использую jsapi для управления проигрывателем (воспроизведение/пауза/громкость), но мне нужно создать ссылку на СЛЕДУЮЩЕЕ связанное видео.

Есть ли способ получить идентификатор ссылки/видео для видео, которое YouTube заявляет, что оно «следующее», чтобы сделать эту программу чтения с экрана удобной.

примечание: здесь не используются плейлисты, так что это ссылка, которую YouTube считает следующей связанной.

Спасибо, Майк

javascript api youtube
13.04.2011

Ответы:


1

http://code.google.com/apis/youtube/2.0/reference.html#Related_videos_feed

Это канал для поиска «похожего» видео для определенного видео. Вы должны быть в состоянии делать непрерывную игру, используя этот канал.

13.04.2011
  • Не думал об использовании фида для этого - должно работать нормально. Спасибо за быстрый ответ! 13.04.2011

    • 2

    curl "http://gdata.youtube.com/feeds/api/videos/DZtvQeW3aR8/related?v=2&alt=jsonc"

    где DZtvQeW3aR8 — идентификатор видео.

    07.03.2012

    3

    Поскольку API YouTube версии 2.0 устарел, теперь вы можете использовать этот метод версии 3.0, чтобы получить ту же функциональность:

    https://developers.google.com/youtube/v3/guides/implementation/videos#videos-retrieve-related-videos

    31.05.2015
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..