Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Подходит ли эта версия для использования редактора WMD Markdown?

Этот репозиторий кода Google под названием "wmd-new" кажется последней и наиболее активной версией редактора WMD Markdown. У него есть недавние даты модификации.

Однако у него есть ссылка с пометкой «Разработка WMD на github». Похоже, это подразумевает, что фактическая разработка ведется на GitHub, но затем вы переходите туда, а обновления намного старше.

(Там также есть ссылка на Stackoverflow с пометкой «Stackoverflow использует текущий WMD». Код в репозитории wmd-new создает редактор, отличный от Stackoverflow - он пытается автоматически создавать элементы списка, и в нем есть некоторые ошибки, которых нет в редакторе Stackoverflow.)

В любом случае, является ли wmd-new в коде Google самой последней и активной общедоступной версией редактора WMD?

Есть другая версия лучше?

Спасибо!


  • Версия derobins кажется самой надежной и стабильной; слишком много фрагментированных версий со всевозможными ошибками. У меня есть компиляция, которая работает для меня прямо сейчас (включая вскрытие, предварительный просмотр Javascript); Я посмотрю, как выложу его в сети в ближайшем будущем. 18.05.2011

Ответы:


1

Репозиторий wmd-new «официально» является правильным для использования, но он не обновлялся в течение многих месяцев и содержит несколько ошибок. Другие фрагментированные версии в сети не намного лучше, но есть два варианта:

Версия от ChiperSoft. Похоже, что в нем исправлено большинство ошибок и не выполняется автоматическая вставка маркеров и т. Д., Что приближает его к версии Stack Overflow. Также есть несколько приятных дополнений, включая возможность выравнивания текста по правому краю и по центру. Возможно, вам придется изменить некоторые части, чтобы удалить упоминания ChiperSoft или любых других специфических для компании вещей.

Я работал над копией редактора WMD для клона SO с открытым исходным кодом. Я исправил все найденные мной ошибки, хотя я также изменил несколько вещей на более разумные варианты. Подробная информация и загрузка доступны здесь (загрузите zip-архив и получите wmd папку из него). №3 в списке ошибок исправлен, но еще не включен в zip-файл.

19.07.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..