Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Дает ли добавление значения к числу с плавающей запятой, а затем вычитание того же значения, исходное число?

Допустим, у меня есть число с плавающей запятой a, и я добавляю к нему еще одно число с плавающей запятой b, чтобы получить c. Затем я вычитаю b из c, чтобы получить d. Гарантирует ли IEEE с плавающей запятой, что a == d?

Другими словами, всегда ли следующее будет возвращать true независимо от значений a и b?

c = a + b
d = c - b
return a == d

(Извините, если этот вопрос уже задавался раньше, я не уверен, как называется этот математический принцип, и поэтому не знал, что искать.)

01.06.2019

  • Обратите внимание, что в оригинале предлагается вычесть y, а затем добавить y, а не добавить, а затем вычесть. Однако арифметика с плавающей запятой симметрична относительно размера (за исключением некоторого округления до нуля), поэтому этот вопрос эквивалентен замене -y на y. 02.06.2019
  • @ Эрик Большое спасибо, я подумал, что кто-то уже задавал аналогичный вопрос, просто не смог его найти. 02.06.2019
  • К сожалению, опечатка выше, «размер» должен быть «знаком». 02.06.2019

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..