Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Дождитесь завершения запросов Firestore

В настоящее время я пытаюсь выполнить несколько запросов в firestore и хочу дождаться их завершения, прежде чем выполнять следующий код. Я прочитал о нескольких возможных направлениях, но мне еще предстоит найти хороший пример для Android.

public HashMap<String,Boolean> multipleQueries(String collection, String field, final ArrayList<String> criteria) {

HashMap<String,Boolean> resultMap = new HashMap<>();

for (int i = 0; i < criteria.size(); i++){
    final int index = i;
    db.collection(collection).whereEqualTo(field,criteria.get(i)).limit(1)
    .get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() {

    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) {
    if(task.isSuccessful()) {
         if(task.getResult().size() != 0 ){
           resultMap.put(criteria.get(index),true);
         } else {
             resultMap.put(criteria.get(index),false);
          }
    } else {
        resultMap.put(criteria.get(index),false);

    }

    }

     });
   }
   return resultMap;

}
firebase android java google-cloud-firestore
31.05.2019

  • Если у вас будет более 3 запросов, я бы рекомендовал реструктурировать вашу базу данных таким образом, чтобы вы могли уменьшить это количество запросов. Если это не так, все должно быть в порядке... В Android идеальный способ дождаться завершения асинхронной задачи — использовать Корутины, но они доступны только в Kotlin. В настоящее время я не знаю ни одного java-эквивалента. 01.06.2019

Ответы:


1

Поскольку get() возвращает Task, вы можете использовать Tasks.whenAll(...).

Но вы не сможете вернуть List из этой функции, так как все данные загружаются асинхронно. Лучшее, что вы можете сделать, это вернуть результат из Task.whenAll(...), который сам является Task. См. замечательную статью Дуга Стивенсона о том, как стать мастером задач: https://firebase.googleblog.com/2016/10/become-a-firebase-taskmaster-part-4.html

01.06.2019
  • Мне удалось создать несколько задач и добавить их в одну задачу, используя метод whenAll(...), но я не уверен, как я должен получать результаты отдельных запросов. Я запрашиваю наличие документа, поэтому, даже если документ не существует, запрос все равно успешно находит этот ответ. Есть ли способ получить доступ к результатам для отдельных запросов? Могу ли я, возможно, иметь прослушиватель onSuccess для отдельных запросов, чтобы проверять данные там, и если документ не был найден, эта задача выдает что-то, что будет эмулировать сбой? 17.06.2019
  • Вы можете сохранить ссылку на все отдельные задачи или использовать whenAllComplete или whenAllSuccess. 17.06.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..