Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как исправить «Не все аргументы преобразуются при форматировании строки?» '

Я изучаю питон. при выполнении упражнения я столкнулся с проблемой

Python TypeError: не все аргументы преобразуются во время форматирования строки

Я пытался сослаться и изменить код, но ничего не получилось.

my_list=input(list)
for num in my_list:
    if(num%2==0):
        print(f"{num} is even number")
    else:
        print(f'{num} is odd number')

Я ожидал, что вывод должен быть либо num is even number, либо num is odd number для каждого числа в списке. К сожалению, я получаю сообщение об ошибке выше.

Как я могу это исправить?

python-3.7
29.05.2019

  • Как вы даете ввод? 29.05.2019

Ответы:


1 
my_list=map(int, input().split())
for num in my_list:
    if(num%2==0):
        print(f"{num} is even number")
    else:
        print(f'{num} is odd number')

введите целые числа, разделенные пробелами, например: «1 2 3 4» без кавычек. Результат должен быть таким, как ожидалось. Ошибка, вероятно, связана с форматом ввода, который вы можете указать в списке для мата, то есть «[1,2,3,4]», который неявно декодируется форматированием строки в python. Чтобы ввести список чисел, вы можете использовать способ, который я упомянул в коде.

29.05.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..