Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Условное форматирование в Google Таблицах списка с другого листа

В моем листе настроена проверка данных, так что Sheet1 ячейки могут принимать одно из значений из списка Sheet2.

Поскольку Sheet2 имеет 2 столбца, я хотел бы сделать условное форматирование, чтобы, если выбран элемент из столбца A, я отображал один цвет, а если выбран элемент из столбца B, я мог показать другой.

Я пробовал настроить форматирование, если

Текст содержит =JOIN(", ",INDIRECT("Sheet2!C2:C"))

А также

Текст содержит =INDIRECT("Sheet2!C2:C")

Но ничего из этого не работает.

Могу я как-нибудь это сделать?

ИЗМЕНИТЬ

Тоже пробовал делать

Пользовательская формула =ArrayFormula(sum(countif(B2:I26, Studenti!B2:B)))>0

Кажется, что это работает само по себе, но правило внутреннего формата не работает.


  • Он содержит имена из бизнеса, к сожалению, не может. Могу я предоставить дополнительную информацию? 24.05.2019

Ответы:


1

зеленый цвет:

=FILTER(A1,COUNTIF(INDIRECT("Sheet2!C1:C"),A1))

красный цвет:

=FILTER(A1,COUNTIF(INDIRECT("Sheet2!D1:D"),A1))

0

24.05.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..