Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как скрыть суб-сетку из файла SFB в ArCore Android

Я визуализирую файл SFB, который я сгенерировал из файла FBX, используя сцену ArCore в Android. Теперь я хочу программно скрыть часть этой 3D-модели во время выполнения. Как я могу добиться этого в Android?

android augmented-reality arcore
15.05.2019

Ответы:


1

До ArCore v1.9 я не нашел способа скрыть часть файла SFB. Итак, я использую два файла модели (fbx / obj), а затем сначала я визуализировал сгенерированные два файла SFB в отдельных узлах, а затем добавил эти два объекта узла в один узел. Это работает без проблем.

04.06.2019
  • Расскажите, пожалуйста, поподробнее, как вам это удалось? Особенно ту часть, где вы визуализировали два файла SFB в отдельных узлах, а затем создавали из них один узел? 17.09.2019
  • @PHPDeveloper Мы можем добавлять друг к другу несколько узлов. Я просто создал два отдельных узла в ArCore и визуализировал на них разные визуализируемые файлы (.sfb). Затем я создал третий узел, добавив в него эти два узла. И добавил этот третий узел в сцену AR. 21.09.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..