У меня есть последовательный порт в .NET со скоростью 9600 бод. Входящие данные являются числовыми, это время между двумя импульсами энкодера двигателя, это об/мин собственно мотор.
Как отображать данные в режиме реального времени?
График данных из последовательного порта
10.04.2011
- Сюжет с использованием какой технологии отображения? вы ищете элементы управления диаграммами WPF, WinForms или ищете руководство по развертыванию своих собственных? Пожалуйста, будьте более конкретными, чтобы сообщество знало, как ответить на ваш вопрос. 10.04.2011
- вам удалось получить данные в какой-то переменной? Какую технологию вы хотите использовать для его построения? 10.04.2011
- Вот некоторая помощь: входящие данные не являются числовыми. Это байты. Может быть, байты, которые представляют цифры ASCII, трудно сказать. 10.04.2011
- Я хочу реализовать zedgraph, чтобы отобразить изменение оборотов в минуту. Данные отправляются Arduino в виде одного целого числа, представляющего время, которое потребовалось для одного оборота 2056 микросекунд для максимального ШИМ. 11.04.2011
Ответы:
1
Простой плоттер довольно легко сделать. Вы можете часами искать подходящую библиотеку или программу или просто написать свою собственную за эквивалентное время.
Вот как я делал это в прошлом
- Выделите циклический буфер - должно быть достаточно около 2-4К точек данных.
- возьмите ваши последовательные данные, сохраните их в последовательном буфере
- получить область рисования
- сопоставьте высоту области рисования с максимальным - минимальное значение, которое вы хотите отобразить
- сопоставьте ширину области рисования с количеством точек, которые вы хотите отобразить
- запустить поток, который принимает последовательные данные, анализирует их и помещает в кольцевой буфер,
- запустить другой поток, который периодически проверяет наличие новых данных в буфере, отображает данные в кольцевом буфере в заднем буфере, а затем обновляет область рисования, отображаемую с помощью заднего буфера.
У меня была аналогичная проблема некоторое время назад. Я искал простую, легкую программу, которая делала бы это из коробки. В конце концов я сдался и написал свою собственную программу, используя вызовы Win32. Реализация .NET была бы проще.
http://www.fast-product-development.com/real-time-serial-data-plot.html
28.11.2011
2
На платформе arduino есть пример, который делает это, вы должны проверить это.
Или в качестве общей цели и большей гибкости вы можете использовать Firmata, это дает вам возможность удаленно управлять Arduino из ваш компьютер (цифровая_запись, цифровая_чтение, аналоговая_запись, аналоговая_чтение...), а также FirmataVB, это библиотека классов компонентов .NET, которая содержит методы для отправки и получения сообщений с использованием протокола Firmata V 2.0, так что вам не нужно пачкать руки, просто загрузите Firmata на Arduino, используйте библиотеку, и все готово.
11.04.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..