Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запрос внутреннего соединения с 2 таблицами, дающий другой результат по сравнению с подзапросом для тех же 2 таблиц База данных Northwind

Использование базы данных Northwind = 2 таблицы = заказы и клиенты. Необходимо получить компании, разместившие заказ в 1997 году (OrderDate).

Данные таблицы заказов:

OrderID CustomerID  EmployeeID  OrderDate   RequiredDate    ShippedDate ShipVia Freight ShipName    ShipAddress ShipCity    ShipRegion  ShipPostalCode  ShipCountry

Данные таблицы клиентов:

CustomerID  CompanyName ContactName ContactTitle    Address City    Region  PostalCode  Country Phone   Fax

Я выполнил 2 запроса: один - с внутренним соединением, а другой - с дополнительным запросом. Запрос внутреннего соединения дает результат 408 строк, а SubQuery дает результат 86 строк. Я чувствую, что подзапрос Группирует CustomerID вместе. Не уверен, какой запрос подходит для получения компаний, разместивших заказ в 1997 году.

Запрос INNER JOIN

Select a.OrderID, a.CustomerID, b.CompanyName,a.OrderDate
from Orders a
inner join Customers b on a.CustomerID = b.CustomerID
where a.OrderDate between '1997-01-01' AND '1997-12-31'

SUB запрос

SELECT CustomerID, CompanyName
FROM Customers
WHERE CustomerID IN (SELECT CustomerID
            FROM Orders
            WHERE OrderDate BETWEEN '1997-01-01' AND '1997-12-31');

Я оттачиваю свои навыки SQL и на практике использовал базу данных Northwind, поэтому хотел бы знать, какой запрос является правильным, чтобы ответить на вопрос.



Ответы:


1

Разница в том, что вы возвращаете. В примере подзапроса вы возвращаете только строки из таблицы «Клиенты», у которых есть заказы в подзапросе, то есть по строке для каждого покупателя. В примере с внутренним соединением вы возвращаете данные как из таблицы «Клиенты», так и из таблицы «Заказы», ​​то есть по строке для каждого клиента и для каждого заказа.

Если у покупателя 5 заказов, в примере подзапроса будет возвращена одна строка - для покупателя. В примере внутреннего соединения запрос вернет 5 строк - по одной на каждый заказ, сделанный клиентом.

Это может помочь объяснить логику внутреннего соединения: https://docs.microsoft.com/en-us/office/client-developer/access/desktop-database-reference/inner-join-operation-microsoft-access-sql

14.05.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..