Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как вернуть часы или минуты из аннотации Django и выражения F

У меня есть модель, как показано ниже:

class LeaveViewSet(viewsets.Model):
    def get_queryset(self):
        Leave.objects.annotate(duration=ExpressionWrapper(
            F('end_date') - F('start_date') + timedelta(days=1)
        ))

class Leave(models.Model):
    start_date = models.DateField()
    end_date = models.DateField()

Но когда я запрашиваю Leave и пытаюсь получить доступ к аннотированному полю duration, я получаю, например, объект timedelta:

leave = Leave.objects.all().first()
leave.duration.days    # this gives duration in days
leave.duration         # this is how I want to get the value

Затем я добавил свойство в модель, как показано ниже:

class LeaveViewSet(viewsets.Model):
    def get_queryset(self):
        Leave.objects.annotate(leave_duration=ExpressionWrapper(
            F('end_date') - F('start_date') + timedelta(days=1)
        ))

class Leave(models.Model):
    start_date = models.DateField()
    end_date = models.DateField()

    @propery
    def duratioin(self):
        return self.leave_duration.days

Таким образом, сериализатор также работает правильно, и я могу получить доступ к leave.duration, но хочу знать, могу ли я получить дни типа int вместо объекта timedelta в аннотированном поле?


Ответы:


1

Вы можете попробовать использовать ExtractDay из стандартной библиотеки Django:

from django.db.models import F
from django.db.models.functions import ExtractDay

# ...

def get_queryset(self):
    duration_expression = F('end_date') - F('start_date') + timedelta(days=1)
    duration_wrapper = ExpressionWrapper(duration_expression)
    duration_days = ExtractDay(duration_wrapper)

    return Leave.objects.annotate(leave_duration=duration_days)
14.05.2019
  • Спасибо @wencakisa, это действительно сработало. Я искал способ использовать EXTRACT() из Django ORM, и вы дали точное решение. 22.05.2019
  • @MKJ Я рад, что помог. :) 22.05.2019
  • можешь ответить и на этот тоже? stackoverflow.com/questions/56631679/ 17.06.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..