Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Строка Datatables не удаляется внутри метода $.post

У меня есть этот блок кода, который работает правильно, чтобы удалить строку из таблицы, когда я нажимаю выбранный <td>

var table = $('#students-table').DataTable();
$('#students-table tbody').on('click', 'i.icon-delete', function () {
    table.row($(this).parents('tr')).remove().draw();
});

но когда я вставляю эту строку в $.post.done, она вообще не работает:

var table = $('#students-table').DataTable();
$('#students-table tbody').on('click', 'i.icon-delete', function () {
    var student_id = $(this).attr('student_id');
    $.post("backend.php", {"action": "deleteStudent", "student_id": student_id}).done(function (response) {
        response = JSON.parse(response);
        if (response.deleted == "1") {
            console.log("A");
            table.row($(this).parents('tr')).remove().draw();
            console.log("B");
        }
    }); // post
});

однако условие response.deleted == "1" оценивается как True, а console.log("A"); и console.log("B"); также работает правильно.
Итак, почему строка удаления строки не работает, когда она находится внутри функции done() функции $.post
Обратите внимание, что вопрос не об удалении процесс.

jquery datatables
10.05.2019

Ответы:


1

Внутри обратного вызова this относится к объекту jqXHR вызова ajax, а не к элементу, к которому привязан обработчик события. Так что table.row($(this).parents('tr')).remove().draw(); не работает. Подробнее здесь

10.05.2019
  • Это правильно. Не могли бы вы опубликовать решение, чтобы завершить свой ответ? 10.05.2019

    • 2

    В соответствии с предварительным ответом: this внутри '.done()' относится к jqXHR, а не к выбранному элементу селектора i.icon-delete.
    Решение состоит в том, чтобы присвоить выбранный элемент i.icon-delete, выбранный $(this), переменной за пределами $.post, а затем снова использовать его внутри $.post. Таким образом, использование $(this) будет относиться к i.icon-delete, а не к jqXHR 

    $('#students-table tbody').on('click', 'i.icon-delete', function () {
    var rowToRemove = $(this).parents('tr');
    var student_id = $(this).attr('student_id');
    $.post("backend.php", {"action": "deleteStudent", "student_id": student_id}).done(function (response) {
        response = JSON.parse(response);
        if (response.deleted == "1") {
            table.row(rowToRemove).remove().draw();
        }
    }); // post
});
    10.05.2019
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..