Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как заставить [] возвращать производный от списка подкласс, а не обычный класс списка

Я пытаюсь создать класс, производный от list, чтобы он мог иметь size и некоторые другие функции со следующим кодом:

class Mylist(list):
    def size(self):
        return len(self)

Я могу добавить другую функцию, аналогичную приведенной выше.

Я могу создать объект Mylist со следующим кодом:

ll = Mylist([1,2,3])

Но как я могу добавить код, чтобы при создании объекта со следующим кодом я получал объект Mylist, а не обычный объект list:

ll = [1,2,3]

Я не смог понять, как это сделать. Спасибо за вашу помощь.

09.05.2019

  • То, что вы хотите, невозможно. Ну, если только вы не были готовы начать возиться с исходным кодом интерпретатора (написанного на C) и быть готовым скомпилировать свой собственный интерпретатор или, возможно, класс списка (также написанный на C). Операторы списка имеют свои собственные специальные коды операций в интерпретаторе. Они обходят все, что вы могли бы достичь, написав только чистый python. 09.05.2019
  • Я смог сделать это для этого синтаксиса ll=list([1,2,3]), но не для ll=[1,2,3]. Я не уверен, почему. 09.05.2019
  • Как ll=list([1,2,3]) может вернуть Mylist объект? Это сформирует интересный ответ. 09.05.2019
  • Вы всегда можете сделать list = Mylist, если знаете, что делаете. 09.05.2019
  • У меня возникло ощущение, что вы, возможно, собираетесь сделать что-то подобное, учитывая, как сильно код в вашем предыдущем вопросе кричал, что я скучаю по Java (или я скучаю по какому-то языку, похожему на Java). Вы будете писать гораздо лучший код, если научитесь эффективно кодировать на Python, а не пытаться превратить его в какой-то другой язык, с которым вы более знакомы. 09.05.2019
  • @Nishant С list=Mylist: не создаст ли это циклическое наследование: родителем Mylist будет list, который сам является Mylist! 09.05.2019
  • @mso нет, это просто переназначение имен. Наследование не связано 09.05.2019
  • @user2357112: Ха-ха. Ты прав. Это Ява. 09.05.2019

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..