Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить информацию о запросе ИЗ API инструментов для веб-мастеров в PHP

в новых инструментах API для веб-мастеров не упоминается, как получить подробную информацию о запросах в php.

Вот мой код для получения запросов, но я не знаю, как получить подробности для каждого запроса:

<?php
require_once ('google-api-php-client-2.2.2/vendor/autoload.php');

$client->setAccessToken("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx");
$webmastersService = new Google_Service_Webmasters($client);
$searchanalytics = $webmastersService->searchanalytics;


// Build query
$request = new Google_Service_Webmasters_SearchAnalyticsQueryRequest;
$request->setStartDate('startdate');
$request->setEndDate('enddate');
$request->setDimensions("query");
$request->setSearchType("web");
$request->setRowLimit(10);
$qsearch = $searchanalytics->query("siteurl", $request); 
$rows = $qsearch->getRows();

var_dump($rows);
?>

Но наш код не работал.

в чем проблема в нашем коде?

Ценю любую помощь и идеи. Спасибо!


Ответы:


1

Но наш код не работал.

в чем проблема в нашем коде?

У меня нет полномочий оставлять комментарии в вашей теме, поэтому я пишу здесь, в ответе. Вы должны опубликовать подробности о том, что «не работает». Сообщения об ошибках или журналы будут в порядке.

И должно быть $targetSites = $webmastersService->sites->listSites()->siteEntry; $qsearch = $searchanalytics->query($targetSite->siteUrl, $request);

Я также сомневаюсь, что «дата начала» и «дата окончания», а не конечные значения, работают.

02.06.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..