Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как перенести данные аутентификации JAAS-J2C из Websphere в Liberty

Я пытаюсь перенести веб-приложение с Websphere 8.5.5 на Liberty 16.0.0.3. В Websphere я определял некоторые записи безопасности J2C, которые затем загружал программно. Как я могу добиться этого в Liberty?

Я попытался определить запись «authData» в server.xml, а затем загрузить ее через AuthDataProvider.getAuthData(), но для этого требуется функция «passwordUtilities-1.0», которая, если она активирована, портит мое приложение, потому что всякий раз, когда я пытаюсь получить доступ к приложению через браузер, отображается всплывающее окно авторизации.

Может ли кто-нибудь объяснить мне, как я могу это исправить или я должен сделать это по-другому? Любой намек поможет. Благодарю вас!

java websphere-liberty
26.04.2019

Ответы:


1

Определены ли у вас ограничения безопасности, которые защищают веб-приложение — либо в файле web.xml, либо в аннотациях? Это то же приложение, которое не запрашивает вас в WebSphere 8.5.5?

Если в приложении определены ограничения безопасности, оно будет запрошено, так как passwordUtilities-1.0 включает функцию appSecurity. Если приложение имеет ограничения безопасности и не может быть удалено по какой-либо причине, вы можете назначить специальную тему EVERYONE ролям вашего приложения, используя элемент application-bnd приложения, чтобы избежать запроса. Пример:

<application location="myApp.war">
 <application-bnd>
     <security-role name="appRoleName"> <!-- role name listed in the security constraints -->
         <special-subject type="EVERYONE"/>
     </security-role>
 </application-bnd>
</application>
29.04.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..