Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как программно связать Hibernate Type для выбранных полей сущности?

Я ищу способ связать Type для определенных полей сущностей на этапе настройки диспетчера сущностей. Мне нужно, чтобы он мог применять дополнительные «правила» к целевому полю объекта с использованием внешнего источника без изменений класса объекта.

Итак, в основном я пытаюсь избежать жесткого кода @Type, как показано ниже:

@Type(type = foo.package.MyType, parameters = {
    @Parameter(name = "fooProperty", value = "fooValue")
})
private String someField;

Вместо этого я хотел бы установить тип для someField при программном построении модели.


  • не могли бы вы объяснить больше 26.04.2019

Ответы:


1

Вот один из способов, который я видел раньше. Это немного низкоуровнево, поэтому я подозреваю, что есть более чистый способ сделать это.

При этом используется пользовательский Persister в Hibernate, чтобы мы могли заменить тип во время создания SessionFactory ( EntityManagerFactory ).

Во-первых, аннотация @Persister используется для объявления пользовательского Persister :

@Entity
@Persister(impl = MyPersister.class)
public class EntityWithPersister {

    private String someField;

Затем обычно пользовательский сохранятель должен расширять SingleTableEntityPersister в Hibernate. Если сущность использует другой @Inheritance(strategy), то вместо этого может потребоваться расширить JoinedSubclassEntityPersister или UnionSubclassEntityPersister.

Это дает возможность изменить тип в момент строительства, например:

public class MyPersister extends SingleTableEntityPersister {

    public MyPersister(PersistentClass persistentClass,
            EntityDataAccess cacheAccessStrategy,
            NaturalIdDataAccess naturalIdRegionAccessStrategy,
            PersisterCreationContext creationContext)
            throws HibernateException {
        super(modify(persistentClass), cacheAccessStrategy,
                naturalIdRegionAccessStrategy, creationContext);
    }

    private static PersistentClass modify(PersistentClass persistentClass) {
        SimpleValue value = (SimpleValue) persistentClass
                .getProperty("someField").getValue();
        value.setTypeName(MyType.class.getName());
        return persistentClass;
    }
}

Если вам нужно получить доступ к большему количеству контекста, в котором вы находитесь, creationContext.getSessionFactory(), вероятно, является хорошей отправной точкой.

27.04.2019
  • Не знал такого подхода, спасибо, что поделились. Однако, несмотря на то, что это улучшает мою текущую ситуацию, мне все равно нужно вручную аннотировать каждый объект с помощью правильного сохранятеля (для поддержки другой стратегии наследования). 29.04.2019
  • Используя этот подход, я смог переопределить типы без изменения объекта, а также зарегистрировал собственный PersisterClassResolver. 05.05.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..