Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Python - TypeError: listen() отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'self'

Я работаю над ИИ в PyCharm, но, похоже, столкнулся с ошибкой, связанной с speech_recognition, пытающейся вызвать метод для получения аудиовхода:

/Users/waynedeng/Desktop/AI/venv/bin/python 
/Users/waynedeng/Desktop/AI/dawg_2.0.py
Listening...
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/waynedeng/Desktop/AI/dawg_2.0.py", line 37, in <module>
    input = read_input()
  File "/Users/waynedeng/Desktop/AI/dawg_2.0.py", line 20, in read_input
    audio = speech.listen(source=source, timeout=10, phrase_time_limit=5)
TypeError: listen() missing 1 required positional argument: 'self'

Process finished with exit code 1

Я пытался найти свою ошибку в Google, но ни одно из решений не помогло моей ситуации. Вот мой код:

import speech_recognition as sr
import os
from playsound import playsound
import webbrowser
import random

speech = sr.Recognizer
speech.energy_threshold = 4000

greeting_dictionary = {'sup' : 'whats good','ay' : 'wassup'}

def play_sound(mp3_list):
    mp3 = random.choice(mp3_list)
    play_sound(mp3)

def read_input():
    voice_text = ''
    print('Listening...')
    with sr.Microphone() as source:
        audio = speech.listen(source=source, timeout=10, phrase_time_limit=5) #The error is here
    try:
        voice_text = speech.recognize_google(audio)
    except sr.UnknownValueError:
        pass
    except sr.RequestError as e:
        print('Network error')
    except sr.WaitTimeoutError:
        pass
    return voice_text

if __name__ == '__main__':

    playsound('mp3/dawg/greet.mp3')

    while True:

        input = read_input()

        print('You: '.format(input))

        if 'hello' in input:
            continue
        elif 'open' in input:
            os.system('explorer ~/Desktop {}'.format(input.replace('Open ', '')))
        elif 'bye' in input:
            exit()

Я пытался исправить ошибку в течение недели, но я не могу исправить эту ошибку.


  • Можете ли вы поделиться ссылкой на библиотеку, которую вы используете для распознавания речи 20.04.2019

Ответы:


1

Вместо этого

speech = sr.Recognizer

попробуй это

speech = sr.Recognizer()
20.04.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..