Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как найти частные статические методы в статическом классе с помощью отражения?

У меня есть статический класс, и я хочу найти его частные статические методы, используя typeof(MyStaticClass).GetMethods(), но он всегда показывает мне только общедоступные методы.

Как я могу этого добиться?

methods c# reflection static
12.04.2019

  • Вы видели BindingFlags-перегрузку? Просто используйте GetMethods(BindingFlags.Static). 12.04.2019

Ответы:


1

Используйте перегрузку GetMethods, которая включает параметр BindingFlags:

var methods = typeof(MyStaticClass)
    .GetMethods(BindingFlags.Public | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Static);

(Я не включил BindingFlags.Instance, поскольку вы прямо сказали, что это статический класс; чтобы найти все методы в любом классе, включите и его.)

12.04.2019
  • это работает, я не использовал комбинированные флаги. Спасибо @Jon 14.04.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..