Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как лучше всего добавить элемент в начало списка в Котлине

Если у меня есть такой список

 var foo = mutableListOf("John", "Wayne")

и если я хочу добавить элемент вверху списка, пока думаю о двух вариантах.

Первый: foo.add(0, "Twyla")

Второй: foo = (mutableListOf("Twyla") + foo).toMutableList()

Я не знаю, как работают два вышеупомянутых варианта с точки зрения производительности, но какой рекомендуемый способ в целом?

02.04.2019

  • Вы можете использовать реализацию очереди, например LinkedList? 03.04.2019
  • Да, могу, но, скажем, по другой причине я избегаю использования LinkedList. 03.04.2019
  • Afaik, в Kotlin нет поддержки API (по крайней мере, в версии 1.3), как в Scala, который позволяет вам добавлять элемент в список. 03.04.2019
  • Если вы хотите изменить существующий список, то add(0, ), вероятно, лучший способ. Его производительность будет зависеть от реализации списка, но если он допускает эффективную вставку (например, LinkedList), то add(), вероятно, сделает это. (Если производительность действительно важна, убедитесь, что вы используете LinkedList, или измените код так, чтобы вам нужно было добавлять только в конец списка.) 03.04.2019

Ответы:


1

Эти два параметра не совсем одинаковы: первый просто вставляет элемент в начало существующего изменяемого списка, а второй создает новый список, а затем преобразует его в еще один новый изменяемый список.

Я думаю, что если вы согласны с изменением существующего списка, вам следует предпочесть первый вариант, потому что он требует гораздо меньше памяти, чем второй.

02.04.2019

2

Вы можете использовать метод добавления (индекс, значение).

fun main() {    
    val list1: MutableList<Int> = mutableListOf(2,3,4)
    println(list1.toString())

    list1.add(0, 1)
    println(list1.toString()) 
}

Output: 
  [2, 3, 4]
  [1, 2, 3, 4]
17.03.2021
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..