Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Pycharm не загружается, найдите мои статические файлы

Pycharm не может найти мои файлы css. На снимке экрана показан файл settings.py, а также каталог, в котором находится .css, и терминал, возвращающий ошибку 404. Может ли кто-нибудь указать мне, в чем проблема?

введите здесь описание изображения

02.04.2019

Ответы:


1

Используйте STATICFILES_DIRS вместо STATIC_ROOT, например:

STATICFILES_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'static')

Вот SO объяснение разницы между STATICFILES_DIRS и STATIC_ROOT (прокрутите вниз до раздела, который начинается со слов: «...Разработка STATIC_ROOT бесполезен во время разработки, он требуется только для развертывания».)

03.04.2019
  • пожалуйста, измените его на STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, 'static')], так как STATICFILES_DIRS должен быть списком, а не кортежем, и это работает :) 03.04.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..